行人重识别是视频结构化技术及智慧社区等相关应用的关键要素

• 2020/03/13

人工智能的发展趋势，曾经历“两起两落”，目前迎来第三次发展浪潮。目前除技术演进外，更重要是人工智能技术能否在各领域广泛应用，尤其是金融、医疗、城市治理这些相对传统的领域。产业所面临的挑战在于能否运用人工智能技术解决实际的业务痛点。

行人重识别（Person ReID）作为近年来计算机视觉的研究重点之一，对城市治理领域有重要意义。它通过给定一个行人的图像，跨设备检索该行人的其他图像，在公共安全以及图像检索等场景中有很高的应用价值。此外，行人重识别还可帮助手机用户实现相册聚类、帮助零售或商超经营者获取有效的顾客轨迹、挖掘商业价值，在现有业务中也有大量的实际应用场景。

近年来，人脸识别技术的成熟使得机器在辨别人脸的能力上大举超过人类，然而在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸，因此，用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要。

由于不同摄像设备之间存在差异，行人外观易受光照、穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，面对数量众多、环境各异的摄像头拍摄的海量视频数据，在前面提到的光照、视角、姿态等难题的影响下，现有算法还难以达到足够高的匹配精度，这是目前行人重识别领域所存在的比较大的问题和挑战。

因此，行人重识别在公共安全、零售环节、智能交通、政务服务等领域都具备重大应用意义和价值，是视频结构化技术及智慧社区等相关应用的关键要素。

目前我国人工智能产业布局、技术研究等基础设施已处于飞速发展时期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，众多垂直领域创业公司的不断诞生和成长，人工智能技术已进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入消费级市场，未来将是人工智能技术加速普及的爆发期。

与此同时，人工智能还将助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破，改变全球经济生态。如今智能语音、智能视觉产业链愈渐完善，产业规模大幅提升，应用场景广泛，现已落地的智能识别技术应用为企业节省巨大人力财力，后续相关革命性产品有望持续推出，市场空间巨大。

国内市场对科技赋能有强烈的需求，同时政府大力推进产业升级，鼓励创新技术研发和落地。企业应充分解读国家政策，积极布局相应的AI技术创新和研发，并积极推进应用，使人工智能技术快速落地。“智能化转型需要满足技术、数据、场景、专家四个条件，并有自上而下的机制来协调推动，就能形成真正有效的解决方案，将技术和业务紧密结合，解决业务痛点，从而实现真正的产业赋能。”