2020 传统软件如何利用AI技术得到提升？

• 2020/03/10

传统软件如何利用AI技术得到提升？

各种重要组件，如前端产品接口、数据管理和安全性必须通过常规软件仔细处理。然而，使用传统SDLC开发的各种技术也从机器学习中获益，主要通过以下方法：

1、快速原型开发

将商业需求转换为技术产品需要数月甚至数年的时间去计划，但是机器学习服务通过允许更少的技术领域专家使用可视化界面或自然语言来创造技术，缩短了这一过程。

2、智能编程助手

软件公司花费大量时间阅读文档，调试软件产品。智能编程助手通过提供建议和及时帮助（如最佳实践、相关文档和代码示例）来节约时间。这些特殊帮助者包括Java的Codota和Python的Kite。

3、自动分析和错误处理

另外，编程助手可以从之前的经验中学习，自动识别并标记初始开发阶段的各种常见错误。一旦技术被应用，机器学习或AI也能用于分析各种系统日志，以快速主动地识别各种软件错误。此外，在不久的将来，可能实现程序在无人工干预下对大量错误进行动态回应。

4、自动化代码重组

对于长期维护和搜索引擎排名而言，整洁的编程代码是十分必要的。随着顶级AI移动应用程序开发公司实现技术现代化，大规模重置是难以避免的，通常也是十分痛苦的。机器学习或者人工智能可以用于代码分析、性能的自动优化和解释。

5. 精确的评估

定制的软件发展远超截止日期和预算。可靠的评估需要大量经验、对执行团队的熟悉性和对环境的理解。机器学习或AI可以依靠之前的项目数据（如功能定义、用户描述、评估以及实际数据）进行训练，从而对预算和工作做出更精确地预测。

6、做出战略决策

很重要的一部分时间被花费在讨论哪些产品和特点应当被优先考虑，而这些时间的花费可以减少。在过去的开发项目和各种商业因素中经过训练的人工智能解决方案可以评估现有移动应用程序的性能，并帮助企业老板和软件工程团队确定效果，以使风险最小化、影响最大化。

Forrester Research关于人工智能对软件开发影响的最新报告显示，将人工智能应用于软件开发的大部分兴趣点在于错误检测和自动化测试工具。

AI在软件测试中的角色定位

人工智能在软件开发生命周期中发挥的最大的作用之一是软件测试。软件测试中的人工智能基本是指以下两种情况。

_ 人工智能驱动的软件产品测试工具

_ 人工智能产品和其他物品

不论哪种方式，人工智能都发挥着巨大作用，帮助开发者在最小的人工干预下将软件测试转换为强劲的自驱动训练。现在，移动应用程序开发公司所使用的大多数主导软件测试工具已经开始将人工智能的潜力融入到其包装中了。例如，TestComplete tools和 Eggplant的最新产品中都包含了一些基于人工智能的功能。

尽管人工智能为使我们的请求更加智能做出了巨大努力，但是我们不能赋予人工智能工具以完全的自主权，来为我们的目的构建一个完整的解决方案。到目前为止，有各种各样的人工智能工具来扩大我们的努力，去创造和交付一个更好的软件产品。因此，虽然移动应用程序开发人员角色要比以往更加重要，我们使用这些人工智能驱动的工具的能力将更加重要。

毫无疑问，AI正在赢得全世界公司的青睐。

现在，有越来越多的公司正在选择AI来提高收益。

当今，企业雇佣最好的AI移动应用程序开发人员，以使他们的软件解决方案万无一失、更加先进。

此外，许多移动应用程序开发公司正在使用AI作为其核心技术来创造功能强大的应用程序。