智能交通领域是大数据应用天然沃土

• 2017/09/29

    虽然今年政府采购市场的IT采购高峰期还没有到来，但是各地陆续上马的智能交通建设项目，却使IT市场迎来了一波采购高潮。据不完全统计，自今年3月至今，各地智能交通相关项目的总数已经突破了500个。随着城市管理措施的日益丰富和完善，交通管理的规则也变得更加充实。智能交通安防技术也日益科学化、通用化。

　　智能交通领域是大数据应用的天然沃土。而大数据和人工智能正在成为推动交通智能化、自动化的核心力量。

     随着大数据技术在智能交通领域的深化应用，也衍生出一些独具亮点的新应用，其中就包括时下热门的车辆特征二次识别系统。

　　其原理是运用车辆特征识别技术对公路电子监控(卡口)和电子警察图片进行二次识别，采集车辆号牌、品牌型号、车身颜色、车辆型号等信息，通过后台实时比对，准确发现假牌、套牌等违法嫌疑车辆，通过提取车辆特征信息准确定位唯一车辆。

　　这从根本上克服了传统车辆检索只能按照号牌进行单一查询的功能缺陷，实现了按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合查询和模糊查询强大功能。

    现阶段，明景车辆二次分析产品广受关注。其核心功能是自动分析提取海量涉车案件中卡口车辆的特征信息，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。