车辆大数据技战法研判详解

• 2016/11/12

明景车辆大数据技战法研判详解

明景车辆大数据分析检索系统针对公安实战需求，不断总结发掘技战法，已总结一批紧密结合办案过程的技战法。公安干警在实际办案过程中，只需以卡口、电警过车数据为基础，按照案件特点选择一种或多种技战法组合，即可高效的进行案件研判，快速查找到案件嫌疑车辆的相关信息。

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2. 初次入城

ü 支持用户选定区域，主要对入城卡口数据进行研判，用户设置完成入城时段及回溯时长，系统自动从卡口查找在入城开始时段开始之前的回溯时长内没有出现过，但是在入城时段内出现的相关车辆。

ü  系统在进行初次入城查询之前，已对所有实时车辆进行了数据清洗、统计和分析，形成了初次入城统计的结构化数据，利用系统空余时间完成数据整理和数据统筹;

ü  提供车辆类型、车辆品牌、车辆型号、车辆年款、车辆颜色等搜索条件，通过多条件检索查询在一定时间段内指定卡口点位符合检索条件的过车信息。

ü  针对搜索结果列表中的嫌疑车辆，系统支持详细的车辆研判，含过车时间段的查询、运动轨迹的分析以及车辆信息的下载。

1. 隐匿车辆挖掘

ü  支持用户选定区域通过卡口数据，搜索在一定时间段中消失藏匿的车辆。用户设置完成隐匿时段，系统自动从卡口查找在前一段时间内出现过，但是在后一段时间隐匿的相关车辆。

ü  提供车辆类型、车辆品牌、车辆型号、车辆年款、车辆颜色等搜索条件，通过多条件检索查询在一定时间段内指定卡口点位符合检索条件的过车信息。

1. 落脚点分析

ü  当卡口点覆盖率达到一定程度后，可根据嫌疑车辆在卡口系统中出现的行车轨迹，自动按规定时间和已设置落脚次数分析车辆出现位置，分析嫌疑车辆可能的落脚点。满足落脚时长的定义为落脚，少于落脚时长的定义为出行，通过此数据分析，可分析出目标车辆嫌疑人的生活规律和平日活动地点，实现人车串并，为案件侦破提供数据分析依据。

ü  系统支持对目标车辆已知车牌号的情况下，进行落脚点分析。

ü  支持对分析时段设置。

1. 相似车牌

ü  针对在车辆侦查过程中提供车牌信息不准确，线索提供者不能提供完整精确的车牌信息，可以对此进行大致搜索，缩小范围，将此范围内的相关相似车牌车辆数据提供线索提供者或是结合其他相关信息进行筛选，最终确定嫌疑车辆。

ü  系统支持车牌信息有遗忘，车牌信息不精确时的车牌串并，具备相差位数（1-2位）设定，对在限定时间段内相似车牌搜索查询功能。

ü  系统提供基于地图选择查找区域各项功能：

ü  支持直接在地图选择某个卡口及电警监控点

ü  在地图框选某个区域内的多个卡口及电警监控的

ü  提供车辆类型、车辆品牌、车辆型号、车辆年款、车辆颜色等搜索条件，通过多条件检索查询在一定时间段内指定卡口点位符合检索条件的过车信息。

1. 疑似套牌车

ü  嫌疑人在作案过程中往往会采用套牌、假牌方式来躲避技侦的追踪，针对“一牌多车”、“假牌”等这类作案特征，系统支持套牌、假牌分析比对功能，实现对该类嫌疑车辆的筛选。

ü  套牌车分析功能基于车牌号在原始记录基础上，通过设定卡口、时间段，将经过卡口或多个卡口的套牌车辆分析挖掘出来。

ü  针对车牌一样车型、年款、颜色不一致的情况，将车牌号一样的车辆统计数据中车辆参数进行比对，找出不一致的数据，提供疑似套牌车辆。

ü  车牌号在实时过车时被获取后直接与车管所登记记录进行过比对，在没有找到的情况下会自动归类，存入套牌车档案记录中。

ü  通过对车辆过车卡口的经纬度、时间，可以计算卡口之间的距离，车辆的速度，如果此速度超过正常理论值，即可判断车辆是否违反正常的时空分析逻辑，判定为疑似套牌车。

ü  支持显示套牌车辆号牌号码、号牌颜色、号牌类型、时间段等详细信息。

1. 频繁过车

ü  针对嫌疑人案前踩点、蹲哨等行为，在作案目标区域和被害人住址等案发现场附近某些路段频繁出现的特征，系统通过设定过车频率阈值，根据时间段、路段区域信息，分析活动异常的车辆。

ü  在案发后，通过对案发现场情况勘查，确定车辆必经路线相关卡口、作案时间、可能案发踩点回溯时间，进行频繁过车大数据研判，将满足上述条件的可能嫌疑车辆筛查出来，获取到相关数据信息,包括车牌号、车型、颜色、车辆图片及该图片中车主的人脸照片。

1. 同行车辆

ü  某些案件中嫌疑车辆会有结队出行的活动特征，另外一些案件中嫌疑人会驾车跟踪、盯梢被害人，针对这些驾驶特征，系统支持按照时间、车辆号牌、类型、前后跟车时间及路口数量为条件，自动分析可能的同行车辆。

ü  该功能针对嫌疑车辆目标尾随作案、同伙协作作案等相关车辆判别，对某辆车的同行车进行多个卡口、多个时间点进行比对识别分析，分析出某辆车的同行嫌疑车辆。

ü  系统支持通过车辆号牌号码、号牌颜色、时间段、同行延迟时长、同行车最小出现次数，分析某辆车的同行车信息；

1. 昼伏夜出

ü  犯罪嫌疑人为了躲避侦查，往往采用昼伏夜脱离公众视野，降低曝光频率，进行隐蔽出行，系统支持对符合昼伏夜出规律的车辆进行快速筛查，缩小搜索范围，提供嫌疑车辆信息。

1. 自定义碰撞

ü  由于在实际车辆侦查分析过程中，对车辆的排查可能涉及多个卡口，多个时间段和其他不同条件，车综系统提供自定义碰撞功能，可将此不同的时间、空间查询条件进行组合，实现对满足所有条件的车辆的一键式检索，迅速缩小排查范围，快速锁定嫌疑目标车辆。

ü  支持对多个时空关系条件进行组合查询；

ü  支持对满足碰撞条件的结果以列表的形式依次展现；

明景车辆大数据分析研判系统