明景模糊影像增强系统 视频图像去模糊技术

• 2021/09/17

明景模糊影像增强系统是专业的数字影像分析处理系统，核心算法达到国际领先水平，独创的智能去模糊功能彻底改变了以往只有专业技术人员才能操作使用的局限，有效推动了视频侦查技术在一线实战单位的广泛应用。

运动模糊是模糊图像中最常见的，例如在高速行驶的火车和汽车中拍摄窗外景色，拍摄高速运动的物体，等都有可能出现这种现象。因此运动模糊的图像复原成为重要的话题，广泛运用于工业控制、道路监控、军事、天文观测、医学图像以及刑侦领域，具有现实意义。

什么是运动模糊

在用摄像机获取景物图像时，如果在相机曝光期间景物和摄像机之间存在相对运动，例如用照相机拍摄快速运动的物体，或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时，拍得的照片都可能存在模糊的现象，这种由于相对运动造成图像模糊现象就是运动模糊。

运动模糊图像处理的算法实现

频域法

1)对模糊图像进行灰度化，并计算其二维傅里叶变换；

2)对傅里叶变换值的动态范围进行压缩；

3)对压缩后的结果进行循环移位，使其低频成分居中；

4)用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化；

5)将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换；

6)找出radon变换后的矩阵中的最大值，求出其对应的列数n；

7)通过公式tan(θ)=tan(φ?90°)×M/N=tan(n?90°)×M/N求出运动模糊方向。

倒谱法

1)对模糊图像进行灰度化，并计算其二维傅里叶变换；

2)对傅里叶变换取对数，平方后再进行一次反傅里叶变换得到其倒频谱；

3)对倒频谱动态范围进行压缩；

4)对压缩后的结果进行循环移位，使其低频成分居中；

5)用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化；

6)将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换；

7)找出radon变换后的矩阵中的最大值，其对应的列数±90°即为所求的模糊方向。