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在视频侦查领域,“人脸图像”经常代以“人像”的称呼,但“人像”就=“人脸图像”吗?
我们必须明确的是:
人像是指人体图像,并非仅限人脸图像。
而人脸图像仅是人像中的一个重要组成部分,并不能代表人像的概念。
基于深度学习网络的人脸识别技术已相当成熟,被广泛的应用于娱乐、公共安全等行业
步态识别在领域科学研究中具有悠久的历史
但是,科学家一直还没有真正尝到步态识别成熟的成果果实
自动化的步态识别并不像我们想象的那样有效
当前,法庭科学领域更多的采用基于专家评估的步态分析技术
基于专家评估的步态分析技术是人像鉴定的重要组成部分
人脸识别在公共安全领域通常作为技术侦查手段。
人像鉴定指“通过比价、分析,对声像资料记载的人体的同一性问题所进行的科学判断,并出具鉴定意见书”。
人像鉴定是法庭证据的重要形式。
针对人像鉴定领域现状,北京明景科技自主研发一套专门为刑事技术鉴定人员设计的专业设备——明景人像鉴定分析系统,该设备需符合人像鉴定的标准,融合人像鉴定业务全流程,实现以下功能:
◎ 合规检测、预处理、特征点标注、测量、鉴定结论生成等步骤实现自动化,提升鉴定人员工作效率;
◎ 除了主观比对方法,可利用深度学习算法进行人像客观比对,增加客观依据;
◎ 建立“样本数据库”,协助刑侦业务条线打造专用“人像数据库”,为刑侦破案更多、更高效的收集样本的渠道。
参考《人脸图像相似度检验技术规范》(征求意见稿)的内容,明景人像鉴定分析系统还满足以下具体功能要求:
◎ 应支持输入、显示、保存jpeg、jpeg2000、png和bmp格式的图像;
◎ 应支持对人脸图像进行自动人脸定位、人脸图像特征提取;
◎ 应支持计算两张人脸图像的相似度值;
◎ 应支持单张图像输入、批量图像输入;
◎ 系统包含人脸图像比对算法模块数目应为奇数;
◎ 宜支持对输入图像进行调整和优化;
◎ 支持人脸图像特征相似度计算,计算检材的人脸图像特征向量与已有人脸库中所有人脸图像特征向量(或样本的人脸图像特征向量)之间的距离。距离越小,相似度越高。