明景视频模糊图像分析处理系统浅析

• 2021/02/01

随着视频监控技术的不断发展，视频监控在智慧城市、数字城市、平安园区等各类项目得以广泛应用，监控视频已经成为公安部门案件侦查的重要依据和线索，视频侦查已逐步成为继刑侦，技侦，网侦之后的第四大侦查手段。然而，由于缺乏有效的信息技术支撑，公安视频侦查过程中仍然面临诸多挑战。

视频资料“效果比较差”就是最大的挑战之一，像光线不足、噪音太多等环境因素，还有监控设备本身像素不高等，都可能影响监控视频的质量，出现有雾图像、夜视红外图像、环境吵闹等等，严重影响调查取证。如果不能及时获取清晰图像，很可能致使取证工作陷入僵局。因此，公安机关需要专业视频图像处理分析系统，自动完成视频图像的去雾、去眩光、对比度提升和亮度调节等图像增强工作。

明景视频模糊图像分析处理系统提供多种算法使图像清晰化增强，针对监控光照不足，噪点多等图像问题，提供锐化、平滑、亮度/对比度、局部放大、几何变换、降噪、去雾等多种方式，在视频播放和摘要播放的过程中，能够实时的对图像进行增强，满足实战需求，辅助公安人员更好的挖掘图像中有用信息，如车辆牌照号、人脸信息、外观特征等。

除了手工设置视频图像处理参数外，明景视频模糊图像分析处理系统可以通过遍历方式，自动寻找最优算法参数，从而达到理想处理效果。支持照度校正、环境问题处理、特定模糊处理、色彩增强处理、影像模式转换、任意模糊恢复、噪声处理、高级影像放大、轮廓析出处理。

先进的矢量运算

多数的图像分析处理中需要在多帧连续稳定图像，而在实际操作中我们所处理对象图像多数是运动、抖动、旋转、放大缩小、变形及扭曲的，矢量运算系统能很好的矫正这种图像偏离并使图像趋于稳定。

功能强大的采集系统

多数的关键图像存在于各种不同记录方式及不同格式（甚至该记录设备不提供任何输出端口）的影像中，从这些记录设备中将影像低损或无损的采集下来一直是图像处理中的难题。明景视频模糊图像分析处理系统集合多种采集方式，无论是模拟还是数字信号我们都能低损甚至无损的采集。

模糊与噪声图像处理

利用自动运动匹配技术、去噪声和去模糊即可清晰化由于噪声、运动、虚焦以及大气的骚动干扰，水蒸气等紊动对光信号的干扰所造成的噪声图像及模糊图像。

多画面自动分离技术

利用多画面视频分离技术可以将由于银行、楼宇、商场的监控多为多画面图像，因此造成了录像带在播放过程中闪烁、跳跃，导致画面捕捉困难的录像带进行实时的多画面图像全自动或手动分离，并可选择地进行实时图像捕捉和储存。

刑事视频重建技术

视频侦察员的去交叉和视频重建技术，可以将银行监控系统拍摄下来的疑犯模糊照片清晰化处理，得到能够辨认的疑犯照片。

硬盘图像处理技术

视频侦察员的图像融合技术可以将在小区内的镜头拍摄到的画面清晰化，融合多张图像里所包含的有效信息重建出一幅可提供辨认的图像。