明景ReID行人重识别技术 多目标定位与追踪精准呈现

• 2020/04/14

目前AI人脸识别技术在安防行业落地较多，同时也是人工智能应用发展的主要方向之一。现有的人脸识别受摄像机安装高度和角度等因素影响，多是拍到行人的头顶、后背、侧脸；或因摄像机抓拍的人脸像素不够，以及故意伪装等原因，导致无法识别目标，给各个应用场景带来了诸多限制与不便。同时，在很多实际应用场景中，需对非协作式人员进行实时、连续的不间断定位与追踪，以缩短视频查找目标的时间，为精准处置、调度及管理争取更多的应对条件。

人脸识别应用广泛，但在人脸遮挡、伪装的情况下，目标跟踪丢失可能性剧增。明景视频结构化平台采用人脸、穿着、体态等多种识别方式，在被追踪目标更换衣服、遮挡人脸等伪装情况下，仍可以实现识别与连续追踪。该平台采用的综合模糊算法具有比单独的人脸识别算法更加广阔的应用空间，场景适应性更强。

该平台的市场定位为商业及办公大楼、园区、机场、边检站、车站、部队营区等室内及室外立体环境下应用，能实现对目标的快速布控、智能识别、室内高精准定位与追踪、历史轨迹回溯等完整的业务流程管理，可广泛应用于公安反恐、重点机关安防管控、寻人找人、机场管理、商场精准画像与营销分析等丰富多样的场景，有效节省大量人力物力，并提高工作效率，为公共安全、社会管理、智慧交通、智慧零售等领域创造巨大的商业价值，应用前景非常广阔。

平台亮点

可利用现有高清摄像机，在室内外复杂立体环境下对非协作式目标进行主动识别、定位及连续追踪，实战性强。

可支持利用人脸、衣着、体态等多种特征，对目标进行快速、精准的识别，场景适应性强。

多项技术创新设计，融合了ReID行人重识别、机器学习、视觉定位、轨迹补偿及AR标签视景等新技术。

室内定位精度可达1米左右，定位精准度高。

测试过程跨镜追踪成功率100%，实战环境90%以上，稳定性高。

明景视频结构化平台除了采用人脸识别、视频结构化和轨迹补偿技术外，还采用ReID行人重识别、视觉定位、AR标签视景等新技术，实现在复杂立体环境下对非协作目标的主动定位及连续追踪。

该平台采用的综合模糊分析算法，能根据客户和应用场景的需要，进行相应的调节，针对移动目标的检测和定位更加准确、稳定、可靠，使得其在垂直领域中拥有更强的竞争力，更能够获得市场的青睐。

该平台利用人的生物特征，如人脸、步态、衣服色彩等，实现在立体环境下对非协作目标的主动定位及连续追踪，应用场景广，识别率较高。在业界已经公开的测评数据中领先，实战效果领先。

不同于大多数人脸识别单一以人脸特征为算法主要依据，明景视频结构化系统采用以人脸特征、形态、环境、色彩等综合因素为依据，识别范围更广，识别率更高。在多个监控点之间的图像切换无缝对接，使跟踪连续性更好。该平台应用场景广泛。