从认脸到识人，跨镜追踪技术让犯罪分子无处可逃

• 2020/03/09

电影《速度与激情7》里的“天眼”系统，可以整合、调取全球所有的视频监控、手机音频等数据，再使用大数据和人脸识别等技术的迅速分析和处理，在极短的时间内（以秒计算）找到目标人和目标车辆进行追踪，让目标人或物无所遁形。

不过，电影里的“天眼”系统仍有一个漏洞：因为有的角落或低头的角度使得摄像机无法获取完整的人脸，那么人脸识别技术就无法获取所有信息。如果犯罪分子熟悉摄像头位置，就很有可能会避开镜头，低头开溜。这时候就需要靠下面这项技术了。

跨镜追踪技术（Person Re-Identification，简称 ReID），简单来说，这项技术可以让人工智能系统即使不看脸，也能通过衣物、发型、体态等信息，跨摄像头跨场景准确追踪你的位置。

跨镜追踪：从“认脸”到“识人”

跨镜追踪技术也是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索，其利用计算机视觉技术在人脸被遮挡、距离过远时依旧可以从不同摄像机镜头中追踪行人。

不过，相比于人脸数据，跨镜追踪中行人数据严重稀缺，行人最主流的数据集才1000-3000个行人ID，而人脸的公开数据集ID规模已超100万，企业私有的ID规模可能更大。造成这一现象的主要原因是由于行人数据集需要采集自同一个人在一段时间内同时出现在多个摄像头下，这样严苛条件限制了行人数据集的构建。正因为数据的缺失，对跨镜追踪技术的算法研究提出了更高的要求。目前来看，通过算法的有效设计，降低对数据依赖来实现跨镜追踪技术效果的突破是现在业内的共识。

在安防领域里，人脸识别技术已经得到普遍应用，逃犯人被人脸识别技术发现，并被抓捕归案时有发生。跨镜追踪技术可以作为人脸识别技术的重要补充，对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪，增强数据的时空连续性。未来，这项技术可以广泛用于视频监控、智能安保、智能商业等领域。

人脸识别技术能在毫秒间从人海中找到你

国外企业中，“结构光”最早被用于iPhone的FaceID。目前，除了iPhoneX，国产手机几乎都是在应用2D人脸识别技术，存在对识别环境要求苛刻、容易被攻破等缺点。

目前市场用的2D人脸识别技术和3D结构光技术的区别主要在于以下三点：

首先，2D人脸识别技术很容易被照片、手机等道具攻破，往往需要加入动作验证等配合式活体检测，检测时间较长，用户体验也不佳。而3D结构光人脸识别技术不需要用户进行任何动作配合，只需要在摄像头前被捕捉到面部画面即可完成活体验证，并且能够有效防守纸张、面具、手机屏幕等各类道具的攻击。

其次，分析时间从之前的1-2秒压缩到了毫秒级，用户体验得到了提升，这也是iPhone X人脸解锁为何如此受到关注的原因。

最后，3D结构光人脸识别技术对于微光环境也能有很好的输出结果，不受环境光线强弱的影响，极大的扩展了人脸识别技术的应用场景。