视频结构化技术让智能安防“疏而不漏”

• 2020/02/24

在科技飞速发展的今天，我们的生活变得更加便捷与智能，近几年，政府大力推进智慧城市建设，同时智慧城市在全球越来越多的国家得到推广，许多安防产品，特别是视频监控设备，在智慧城市的建设中得到了更广泛的应用，安防摄像头日益增多，数以万计的监控摄像头装在了城市的各个角落，保护着人们的安全，虽然我们广为熟悉的人脸识别技术当下应用极其广泛，但是仅靠这单一的手段并不能解决安防行业的痛点和需求。原因在于，人不会主动配合摄像头进行拍照识别，甚至嫌疑人会故意躲避。相比之下，视频结构化则少了这些限制。而安防摄像头的大范围使用，如果仅靠传统的人工处理方式提取出人、车、物等关键信息，效率和信度无疑是非常低的，况且，许多场景下的监控视频受限于光照条件，画面并不清晰。因此，若要充分挖掘监控数据信息，就要进行视频数据结构化。而这一原因让视频数据呈现爆炸式增长，由此可以看出构建智慧城市，视频结构化是至关重要的一点。经过算法的演进和技术的革新，如今，视频结构化已开始大规模地得到应用。

所谓的视频结构化，简单来说就是将不能被计算机识别的视频数据通过多种计算机图像分析算法，将其变为可以被识别的结构化数据。在视频拍摄到的画面中，将其中的时间、地点、人车物等对象的特征信息，通过计算机的分析，对这些特征值进行描述，譬如几点几分在哪里、往什么方向、出现了什么颜色什么品牌的汽车，其车牌号又是多少，有无装饰物、遮阳板是否放下、安全带是否系上、驾车者人脸等，能够优化现有安防监控业务，大幅提升视频查找速度，降低存储量，并且可作为数据挖掘基础，盘活视频数据。目前视频结构化技术应用主要体现在对车辆特征、人像特征、行为事件等辨识方面。

在安防领域，如果能够对视频大数据进行规模结构化将推动安防整体行业水平升级，而人工智能技术和视频数据结构化的结合将带领整个行业进入智能安防2.0时代。从应用前景看，视频监控技术所面临的巨大市场潜力为视频结构化技术提供了广阔的应用前景。当前，许多国内安防企业正在全面开展视频结构化技术研究和产品开发，建立完全自主知识产权的技术体系进行实时和事后的智能分析，结合行业管理，将视频应用深入到行业的各种应用。视频数据结构化从多个维度优化现有的安防业务，将原本许多数量庞大、响应龟速、且大多没有应用价值的监控视频进行精缩，变为更易查找、占存更小且可被深度挖掘的高密度数据。

目前，视频监控行业纷纷大力发展视频结构化技术。北京明景科技推出视频结构化解析平台，以视频结构化为导向，提供整套“系统化、网络化、智能化、标准化”应用系统，与安防业务高度契合，能够满足大规模视频图像解析应用需求。该平台采用明景科技智能自主研发的高性能GPU服务器，利用集成深度学习智能算法，对视频图像中出现的人员、车辆等要素目标进行自动的结构化分析，提取要素目标的特征属性信息，并将这些信息分类、长期存储在视频图像信息库中，对各部门、警种提供基础的视频图像信息支撑，对数据进行再次的研判、分析、汇总，使之成为更优价值的数据，发挥大的效应，从而能够分析普通监控、车辆卡口、离线视频等多种媒体资料，提取人员、车辆等目标的快照，分析结构化属性信息，并对分析结果进行语义图像检索，为公安人员提供判断依据，实现灵活布控打击。

从海量视频到结构化技术提取关键信息数据，再到大数据平台及其行业应用，这个是监控企业的产品发展主线，也代表了新时期下关乎于安防创新的新思路。未来，视频结构化技术还需要构建自身的标准化发展体系，不断突破与创新，将智能安防推向更高的发展层次。