安防行业为什么需要视频结构化——北京明景科技

• 2019/02/12

信息技术革命带来的一个天然属性就是实现了数据的量产。如果把视频数据的堆砌比作盖楼，那么视频结构化就显得尤为必要，没有结构化的视频数据就如同建筑废料，除了造成环境污染不能产生任何价值。而若能通过一些手段或工具来将一砖一瓦的视频进行智能化整合与合理分类，这些数据才有可能平地起高楼，成为社会看不见的基础设施。

因此，数据化便是信息社会建筑原材料的积累的过程，数据本身并不能直接产生实用价值，对数据的内容提取和分析才是价值所在。在安防领域，如果能够对视频大数据进行规模结构化将推动安防整体行业水平升级，而人工智能技术和视频数据结构化的结合将带领整个行业进入智能安防 2.0 时代。

视频数据结构化从多个维度优化现有的安防业务，将原本许多数量庞大、响应龟速、且大多没有应用价值的监控视频进行精缩，变为更易查找、占存更小且可被深度挖掘的高密度数据。

结构化的视频数据可极大提升搜索和排查效率。实验结果显示，视频结构化之后，从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目标，数秒即可完成；千万级目标的库中查找，几分钟即可完成(如果实现云化，速度会更快)。因此在公安实战业务中，基于结构化的视频大数据检索，可以有效解决大海捞针的难题。

此外，结构化视频数据的存储占比可以极大的降低。经过结构化后的视频，存储人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%; 对于车辆，不到1%;对于行为降得更多。存储容量极大地降低，可以解决视频长期占用存储空间的问题。

最后，视频结构化还可以盘活视频数据，成为公安系统数据挖掘基础。视频经过智能化的处理、分类后，存入相应的结构化数据仓库，如人脸照片数据库、人脸特征数据库、行为图片及特征库、车辆图像及特征库等等，而综合这些数据仓库以及关联视频片段仓库可以建立相应的检索引擎，实现对各类的数据仓库的深度信息挖掘，充分发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值，提高视频数据的分析和预测功能。

当视频结构化技术与安防行业结合，凭借视频内容信息处理和网络化共享应用两大特点，视频结构化技术可全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化，强化警务视频应用的普适性。即实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，并且通过技术手段转化为安防工作可用的情报； 实现监控网络之间、端与端之间，甚至警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位拓展视频在警务工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性，实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单、多样的视频按需服务应用。