视频结构化技术的应用及前景分析

• 2017/12/29

　　视频结构化是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息，并进一步转化为公安实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。

　　为实现视频数据向视频情报的转化，建议采用以下三大举措突破制约视频监控建设和应用的深层问题。

　　研究关键技术，突破应用难题。在研究公安业务部门视频应用规律的基础上，建立监控视频结构化描述的模型，攻克一批涉及视频分割、内容提取、内容描述的关键技术。研究涉及关键应用的描述数据库管理技术、图像视频语义检索技术和相应的数据服务技术。

　　加强顶层设计，同步构建标准体系。标准化是信息共享的基础。通过对视频结构化技术自身特点和应用模式的研究，建立有关视频结构化描述的标准体系模型，制定覆盖技术实现和应用系统的标准化体系，有步骤地制定相关标准，以规范技术研究和设备开发，指导系统建设、运行以及评估的各个方面，从源头上为视频信息情报化应用的全面展开打好基础。

　　有步骤地开展视频信息情报化系统平台的建设，逐步推动公安信息资源之间的整合应用。开展有关视频结构化描述数据的应用服务模式研究，制定视频结构化应用的系统及解决方案，并针对一到两个典型的应用环境，建设应用示范系统。通过系统的建设和运行，验证有关视频结构化描述系统的解决方案，探索视频监控网络与公安业务专网之间的数据交互和服务交互问题，尝试与其他公安信息系统的资源整合。

　　可以看出，视频结构化技术紧紧抓住视频内容信息处理和网络化共享应用的主线，力争经过若干年的技术攻关和系统建设，全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化，强化警务视频应用的普适性。即实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，并且通过技术手段转化为公安工作可用的情报;实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能;全方位拓展视频在警务工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性，实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单、多样的视频按需服务应用。

　　从应用前景看，视频监控技术所面临的巨大市场潜力为视频结构化技术提供了广阔的应用前景。当前，许多国内监控企业正在全面开展视频结构化技术研究和产品开发，建立完全自主知识产权的技术体系。与此同时，也带动相关芯片制造、软硬件产品开发等一大批民族产业健康发展。实际上，中国的svac、28181标准下的所有产品都可以纳入该体系下，在该体系下进行视频的去伪存真，进行视频的二次分析合并，挖掘，进行实时和事后的智能分析，结合行业管理，将视频应用深入到行业的各种应用。

明景车辆特征结构化分析主机的核心功能是自动分析提取海量涉车案件中卡口车辆的特征信息，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。