视频结构化的作用——明景科技

• 2017/09/21

近年来，随着科技的进步和人们对于安全意识的不断提高，各行业的视频监控应用越来越多，摄像头每天产生的视频数以亿计。在海量视频数据面前，查找定位视频中的人、车、物、事件等需求广泛存在，光靠人眼去查看已经无法满足实际应用的要求。
如果把视频数据的堆砌比作盖楼，那么视频结构化就显得尤为必要。没有结构化的视频数据就如同建筑废料，除了造成环境污染不能产生任何价值。而如果通过人工智能技术进行智能化整合与合理分类，将原本许多数量庞大、响应龟速、且大多没有应用价值的监控视频进行精缩，变为更易查找、占存更小且可被深度挖掘的高密度数据，这些数据才有产生实用价值。
l 结构化视频数据可极大提升搜索和排查效率
视频结构化之后，从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目标，数秒即可完成;千万级目标的库中查找，几分钟即可完成(如果实现云化，速度会更快)。基于结构化的视频大数据检索，可以有效解决大海捞针的难题。
l 结构化视频数据的存储占比可以极大的降低
经过结构化后的视频，存储人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%；对于车辆，不到1%；对于行为降得更多。存储容量极大地降低，可以解决视频长期占用存储空间的问题。
l 结构化视频数据可以进行深度应用
视频经过智能化的处理、分类后，存入相应的结构化数据仓库，如人脸照片数据库、人脸特征数据库、行为图片及特征库、车辆图像及特征库等等，而综合这些数据仓库以及关联视频片段仓库可以建立相应的检索引擎，实现对各类的数据仓库的深度信息挖掘，充分发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值，提高视频数据的分析和预测功能。

北京明景科技是视频结构化领域的专业厂商，长期面向智能安防里面的应用难题，产品具有良好的场景适应性，性能准确可靠。